人体姿态识别

解决什么问题

在安防巡查、养老院或独居老人看护中，视频里的人是否摔倒、是否长时间保持异常姿势，往往需要人工回看确认。这个技能把姿态判断变成可查询的结构化结果：输入图片、视频或公网 URL 后，识别站立、坐姿、躺卧、弯腰、举手、奔跑、摔倒等常见姿态，并对跌倒和肢体异常给出提示。

核心能力与执行流程

• 姿态分类识别：基于骨骼关键点检测与时序动作分析，区分正常活动与跌倒、僵持等异常行为。
• 摔倒预警：默认开启 --alert-fall，检测到摔倒或长时间异常姿态时触发预警提示。
• 结构化输出：返回识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接，支持 basic、standard、json 等详细程度。
• 历史报告查询：通过 --list 从云端接口读取报告清单，可按起始日期过滤，避免依赖本地会话记录。

使用时通常提供 --input 本地视频路径或 --url 网络视频地址；若输入为附件，技能会先保存为本地文件。身份关联由系统内部完成，用户无需提供用户名、手机号等身份参数，输出也只展示分析进度、结果和报告链接。

适用边界与注意点

• 视频格式支持 mp4、avi、mov，单文件最大 10MB。
• 网络地址默认作为公网地址由 API 服务下载，不需要本地预下载。
• 分析结果只作为安全监测参考，遇到紧急情况仍需人工及时处置。
• 应使用技能内置脚本和资料内脚本，不临时生成替代脚本；参考文档仅在需要查接口规范或错误码时读取。