AI 新闻精选日报

解决的问题

AI 新闻每天散落在多个中英文站点，质量参差。部分中文站点是 JavaScript 渲染的 SPA，直接用 WebFetch 或普通 HTTP 抓取往往只能拿到空 HTML。如果不在脚本里限定数据源、解析方式和超时策略，日报流程容易卡在无效页面上，输出也不稳定。

工作方式

该技能把新闻收集拆成一条可执行流水线：先用 curl 访问已验证的 SSR 或 RSS 源，例如 量子位、机器之心、TechCrunch、MIT Tech Review 和 Product Hunt；随后用 Python 解析页面或 Feed，提取新闻标题与原文链接；最后按大模型发布、AI 产品更新、融资监管、顶会论文、开源项目和机器人进展等维度，筛出 5–10 条重要新闻，生成带链接的摘要日报。

适用边界

它更适合作为可溯源的摘要入口，而不是全文翻译、趋势判断或深度分析。技能明确要求不要尝试 虎嗅、雷锋网、新智元 等 SPA 源；每个请求最多等待 15 秒，失败即跳过，不做无限重试。若所有源都不可用，会输出失败提示，而不是补写不存在的内容。