鸟类识别工具

解决什么问题

鸟类识别通常卡在几个具体环节：图片/视频里鸟类主体不清晰、相似种与亚种难区分、识别结果只是单点标签，缺少可回查的结构化报告。这个技能面向生态观测、庭院观鸟、鸟类多样性调查等场景，把输入材料转成可分析的识别报告，而不是只做一次临时分类。

如何工作

核心输入支持 图片、视频、本地文件 和 网络 URL。技能通过 scripts.bird_recognition_analysis 调用云端分析服务，执行鸟类检测、品种分类和置信度评定。典型流程包括：

• 上传或指定清晰停留的鸟类素材，支持 jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，单文件最大 10MB。
• 脚本在技能根目录运行，处理本地路径或 URL；URL 由 API 侧下载，不需要先保存到本地。
• 输出结构化分析报告，包括识别结果、建议与报告链接；历史报告可通过 --list 从云端接口查询，并以 Markdown 表格呈现。

适用边界

该技能偏自然观察辅助，识别结果可作参考，但不替代专业鉴定；涉物种保护、科研记录或法律场景，仍需结合当地法规与人工复核。视频建议截取鸟类清晰停留片段，模糊、遮挡、距离过远都会影响分类稳定性。