美股业绩点评

要解决的问题

美股季报披露后，分析人员常需要从 10-Q、10-K、共识预期、管理层指引和 GAAP/非 GAAP 口径中抽取关键信号。原始资料分散，手工核对 EPS 是否超预期、指引变化、非 GAAP 调整项容易遗漏；同时代码市场路由、财年口径和 ADR 风险也会让结果不稳定。该技能面向美股个股点评，目标不是输出完整研报，而是把一次财报阅读压缩成可核查的结构化结论。

技能如何工作

• 财报智能解读：基于恒生聚源 MCP 获取指定美股代码的数据，围绕单只标的输出业绩点评。
• EPS 共识预期：对比实际 EPS 与一致预期，并按超预期幅度做分级判断，帮助区分小幅符合和显著超预期。
• 管理层指引：整理下季或全年指引，关注区间、中值及相对前期路径的变化。
• GAAP/非 GAAP 差异：说明利润口径差异，避免把一次性调整或其他非 GAAP 项目误读为经营利润。
• 市场路由：识别 .US、字母代码、中概股 ADR 等美股特征；港股和 A 股会路由到对应技能，无法确定时标注结果受限。
• 数据纪律：要求数据仅来自指定 MCP 工具，缺失指标删除或标 -，不使用浏览器、爬虫或模型内部数据补数。

适用边界与注意点

该技能更适合已明确美股代码的单票点评，例如 AAPL.US、TSLA.US 或中概股 BABA。它不适合批量扫描、行情预测、情绪面分析，也不应替代独立投研。单次调用受限于单个标的和少量指标，复杂结论仍需结合原始财报、行业变量和风险披露。