口碑雷达：一人电商口碑运营助手

解决什么问题

一人电商卖家每天要同时处理商品评论、差评、客服聊天和售后反馈，但真正耗时间的不是总结，而是从分散文本里判断哪类问题最紧急、下一步该改哪里。ReviewRadar 面向这些用户主动提供的口碑数据，把评论、客服记录和售后反馈压缩成可执行的运营动作，避免把分析停在“用户不满意”这类泛化结论。

技能如何工作

• 输入覆盖：支持商品评论、差评列表、客服聊天记录、售后反馈、CSV / Excel 文本和混合文本。
• 证据编号：为评论、客服、售后反馈建立 Rxx、Cxx、Axx 编号，关键结论尽量绑定原文片段，降低无依据判断。
• 风险评分：按出现频次、情绪强度、转化影响、售后成本、扩散风险做辅助估算，并同步输出风险等级与置信度。
• 两种模式：简版适合每天快速查看，输出总览、Top 3 问题、高风险预警和今日三项行动；完整版可继续生成差评回复、客服知识库、详情页改写、售后 SOP 等模块。
• 动作转化：优先输出 P0 / P1 / P2 行动项，例如跟进异常用户、修改详情页说明、新增售后 FAQ。

适用边界

该技能只分析用户提供的文本，不接平台 API、不做爬虫，也无法从评论推导出真实退货率、投诉率或转化率。输入少于 3 条时会强制走低样本简版并标注低置信度；退款、赔付、投诉倾向等高风险事项应人工确认。它不提供刷评、控评、删评或虚假宣传类建议。