Agent Skills
返回列表
飞书表格数据分析

飞书表格数据分析

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_af28adda/feishu-table-analytics。

技能介绍

解决什么问题

当飞书多维表格或电子表格已经沉淀了业务数据，但本地仍要手工复制、清洗、写 SQL 并整理报告时，分析流程容易碎片化。该技能把飞书表格导出、数据探索和报告生成串成固定流程，适合在本地对 csv 或 excel 做进一步查询与结论沉淀。

如何工作

  • 导出：通过 scripts/main.py 调用飞书 CLI，支持 wiki/base/sheets URL、多表/多工作表导出，输出 csv 或 excel，富文本单元格会提取纯文本。
  • 分析：通过 scripts/duckdb_analyzer.py 基于 DuckDB 执行 describe 或 query，可查看表结构、统计分布、数据质量，并支持 SQL 生成、自动重试、语法/列名/引号校正，以及 --sample_fraction 抽样验证。
  • 报告：AI 生成 Markdown 分析结论，scripts/append_data_to_report.py 追加数据明细；如需可视化，再用 scripts/generate_report.py 生成自包含 HTML，包含 KPI、柱状/折线/饼图/雷达图和洞察结论。

适用边界

它更偏“导出—查询—落报告”的离线分析工具，不适合作为实时看板。依赖 pandas、openpyxl、duckdb、numpy 与飞书 CLI，且数据读取、SQL 执行、报告追加都应走提供脚本，避免在对话里直接粘贴大段数据。

使用场景

  • 将飞书多维表格导出为 CSV，再用 SQL 查询近 30 天订单趋势并落报告。
  • 查看飞书表格字段分布，先抽样验证 SQL 聚合逻辑，再生成 Markdown 报告。
  • 把多个工作表一次性导出为 Excel，生成带 KPI 和图表的 HTML 可视化报告。
  • 将分析结果追加到 MD 报告末尾，沉淀查询 SQL、结论与最多 100 行明细。

适合人员

  • 负责复盘经营数据、需要把飞书表格转成可查询本地文件的运营分析。
  • 需要校验 SQL 聚合逻辑并沉淀报告结论的 BI 工程师。
  • 要把项目台账导出为 Excel 并附 KPI 图表的产品项目经理。
  • 习惯用 DuckDB 分析 CSV/Excel 的数据工程师。