出海选品调研助手

问题：先做产品，再做判断的代价

很多独立开发者的卡点不在代码，而在选题。用 AI 写代码可以在短时间内做出一个可演示产品，但如果谁要用、解决什么具体任务、为什么现在愿意付费没有答案，迭代越快，返工成本越高。Niche-Awesome 面向这种早期不确定性：在动手前，把模糊方向拆成可验证的问题，而不是凭感觉判断市场好像存在。

工作方式：从模糊想法到结构化 BRD

该技能把调研组织为 6 步流程，每一步都给出可执行动作：

• 趋势验证：判断需求是否真实、是在增长还是衰退，避免把偶发搜索量当成持续需求。
• 竞品差评挖掘：围绕现有产品收集用户抱怨、限制和未满足场景，找到可切入的缺口。
• 用户画像：明确谁会付费、在什么任务中付费、付给哪类方案，以及价格承受度。
• 市场规模：从需求面、用户面和交易面估计盘子大小，避免只靠关键词热度下结论。
• 定价策略：对照竞品收费方式，判断按结果、按用量、订阅还是模板包定价更合适。
• 竞争定位：把差异化落到具体场景、交付方式或用户语言上，而不是泛泛强调更智能。

使用时，AI 会提示搜什么、去哪搜、拿到材料后如何分析；用户需要负责打开浏览器、复制粘贴搜索结果并补充上下文。最终产出一份 BRD，用于决定继续做、换切口还是停止。

适用边界

它适合独立开发者、小团队或 AI 辅助产品早期做方向筛选，尤其是已有模糊想法但缺少调研方法的人。它不是自动抓数据、自动跑财务模型或自动生成合规材料的工具；如果用户提供的搜索证据不足，结论质量也会受限。对于已经验证过需求的产品，更适合作为复盘和定位校准工具，而不是替代完整的商业计划。