食品标签合规审查与风险案例

要解决的问题

食品标签设计常存在字符高度不足、配料表顺序错误、致敏原未加粗、SC 编号缺失等细节违规。人工核对标准条款慢，且容易漏掉版面、颜色、图形标志等视觉项。本技能用于对食品标签图片或 PDF 做自动合规审查，并给出修改建议、处罚依据和案例参考。

如何工作

• 输入：PNG、JPG、PDF 等标签文件，支持单页或多页文字提取与视觉检查。
• 双重提取：多模型配置时用 OCR 提取文字，用多模态模型检查字体、排版、图形、颜色；单模型配置时由多模态模型同时完成。
• 58 个审查点：覆盖名称、净含量、配料、营养成分、生产信息、特殊食品、特殊声称、致敏原、转基因等。
• 输出：默认 Markdown 表格；需要时基于 jinja2 渲染交互式 HTML 报告，支持按合规状态筛选。
• 案例查询：可按风险类别检索易错点、标准条款和处罚依据。

使用边界

技能侧重审查与参考，不替代市场监管部门最终认定。标签正反面、小字、模糊扫描件会影响识别结果；OCR 与视觉检查应结合使用。涉及 GB 7718、GB 28050 等标准变化时，需以最新正式文本为准。