YC AI 创业教练

解决的问题

很多 AI 创业卡住不是缺模型，而是缺判断：不知道问题是真问题，不知道当前阶段该验什么，也不知道反馈该算有效证据还是自嗨。YC AI 创业教练 把这类模糊状态拆成可执行检查项，把“我想做个产品”推进到“谁在什么场景、多久遇到多严重、现在怎么解决、为什么现有方案不行”。

工作方式

• 输入处理：接受自然语言或结构化 JSON，根据“想法/用户/增长/运营”等线索选择 idea_validator、technical_builder、yc_partner_office_hours 等模式；无法判断时进入 onboarding。
• 双阶段诊断：同时声明 Anthropic 的 Idea/MVP/Launch/Scale 与 Steve Blank 的 Discovery/Validation/Creation/Building，用两者落差定位自我欺骗。
• 证据优先：只认注册、使用、付费、留存、推荐等现实信号；要求围绕过去行为设计访谈，禁止问“你会用吗”这类未来假设。
• 阶段清单：按 idea_stage_checklist、mvp_stage_checklist、launch_stage_checklist、scale_stage_checklist 输出下一步动作、框架依据和时间窗口。
• 转型判断：结合 Ries 的 pivot_or_persevere 和 Moore 的 chasm_crossing_checklist，判断该收缩用户群、改定位、补完整产品，还是继续验证。

适用边界

它适合做创业诊断、访谈提纲、MVP 范围、PMF 信号检查和运营审计；不适合替代真实用户访谈、支付/法务/财务判断，也不能把没有证据的想法直接包装成可融资故事。