学术论文写作工作流
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e02e04b8/academic-thesis-workflow。
技能介绍
解决的问题
在学术写作中,选题、文献、大纲、章节草稿和格式检查常常分散在不同会话里,模型容易把“写论文”简化为一次生成。Academic Thesis Workflow 的名字指向一个更具体的工程问题:把论文写作拆成可重复、可检查的步骤,而不是让大模型自由发挥。
工作方式与适用边界
从现有资料看,该技能定位为 学术论文工作流 支持。更稳妥的理解是:
- 任务编排:围绕论文写作建立步骤化上下文,例如目标、章节、修改重点。
- 过程留痕:将阶段性输出作为后续轮次输入,避免每轮重新开始。
- 边界提醒:资料未列出具体命令、模板或外部依赖,因此不宜假设它具备查文献、自动排版或提交审稿能力。
使用时应把它当成一个 工作流入口:先明确论文类型、写作阶段和验收标准,再让模型按步骤产出。如果任务涉及数据真实性、引用准确性或格式合规,仍需人工核对,不能直接把输出当作可投稿版本。
使用场景
- 硕士开题后要把研究目标、章节框架和每轮修改重点持续写入同一上下文。
- 准备学位论文初稿,需要把绪论、方法、结果章节拆成多轮任务逐步推进。
- 收到导师批注后,要把意见按章节拆成可执行修改项再逐节重写。
- 答辩前梳理论文结构,需要把各章摘要、贡献点与待改项整理成清单。
适合人员
- 准备学位论文的研究生:要把章节写作和修改拆成可跟踪步骤。
- 指导论文的导师:需要按章节汇总学生草稿并给出分节修改意见。
- 撰写行业研究报告的专业写作者:要把长文档章节拆成多轮产出。
- 整理毕业设计的本科生:需要把题目、框架、初稿、批注集中管理。