火焰烟雾检测分析

问题

在安防监控、森林防火和工业园区场景中，火焰与烟雾往往出现在复杂背景里，容易和强光反射、蒸汽、扬尘等相似信号混淆。直接依赖人工巡检或简单阈值告警，既漏报早期火情，也会产生误报噪音。这个技能要解决的是：基于图片或视频，给出可追溯的烟火检测判断、异常位置提示和结构化报告，并支持从云端查询历史报告。

工作方式

技能面向 image/video 输入，支持本地文件和网络 URL，默认由 API 服务下载网络资源。检测时综合火焰颜色、动态轮廓和烟雾扩散特征，用于区分真实火情与干扰源。典型流程包括：

• 输入媒体：提供 mp4/avi/mov 视频或 jpg/png/jpeg 图片，单个文件不超过 10MB。
• 执行分析：使用技能内置脚本调用分析接口，输出识别/监测结果、风险提示、建议和报告链接。
• 查询历史：通过 --list 从云端接口读取历史报告，并按 Markdown 表格展示，不依赖本地记忆或人工汇总。

关键点是输出偏结构化：不是只返回“是否检测到烟火”，而是给出可供运维、安全人员继续处置的分析依据。

边界与注意点

该技能定位是火灾预警辅助，报警后仍需现场确认并按应急预案处理。输入内容应清晰且属于监控场景，网络地址需可被 API 访问。历史报告清单必须来自云端接口，避免把本地会话记录当成权威数据。