要素式诉讼文书生成器

问题背景

诉讼文书从传统叙述式改写为法院要求的要素式表格，往往需要先人工拆解案由、当事人、金额、日期、请求事项等字段，再逐项填入固定模板。对于 .txt、.md、.docx、.pdf 或扫描图片等来源材料，重复搬运容易漏项，尤其勾选框和表格区域容易误填。

工作方式

该技能面向 11 个领域分类、58 个案由和 104 份模板，支持起诉状、答辩状、申请书、意见陈述书等文本转换。处理链路包括：

• 文件解析：读取文本、文档和 PDF，必要时调用 OCR 从图片中提取文字。
• 案由识别：基于关键词规则匹配，不依赖外部模型，低置信度时会给出候选案由。
• 模板获取：优先使用本地模板，首次使用可从模板仓库下载空白模板并缓存。
• 要素提取：区分要素式输入与传统叙述式输入，抽取当事人、金额、日期等关键字段。
• 区域填充：按模板中的段落区域索引将字段写入对应区域，并通过 before_checkbox 精确定位勾选框，减少同一行多个 □ 被误勾的问题。

适用边界

它更适合已有清晰事实材料、需要转换为规范要素式文书的场景。若原文事实混乱、案由无法判断、模板区域缺失或图片文字识别不准，仍需人工复核。技能强调本地处理，不上传文书内容，但图片 OCR、PDF 解析等能力依赖相应可选依赖。