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Skill 创建器

Skill 创建器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7f8b2f57/skill-creator-1。

技能介绍

问题

创建 Agent Skill 时,常见难点不是写一段说明,而是确认它在真实提示词下是否被触发、是否输出稳定、是否比没有 Skill 时更好。若只凭感觉修改 SKILL.md,很容易把问题藏到后续使用里。

工作方式

skill-creator 把创建过程拆成可执行循环:

  • 澄清意图:先确认技能目标、触发上下文、输出格式,以及是否需要测试。
  • 起草技能:写入 name、description、兼容性说明和正文,强调描述要覆盖具体使用场景。
  • 生成测试:创建 2~3 个真实用户提示,保存到 evals/evals.json。
  • 对比运行:同时启动有技能和无技能基线任务,收集 timing.json、评分结果与基准数据。
  • 迭代修正:根据质量反馈、量化断言和异常样本重写技能,再扩大测试集。

注意点

该技能适合可验证流程,例如文件转换、数据抽取、代码生成或固定工作流。对于写作风格、设计质量等主观输出,不宜强行依赖量化断言;应保留人工评审,并把测试结果当作迭代线索而非最终标准。

使用场景

  • 把反复使用的数据抽取流程沉淀成技能,并用测试提示验证输出格式。
  • 已有技能草稿,需要同时跑基线和有技能版本,对比质量与耗时。
  • 优化技能 description,使它在用户提到仪表盘或指标时能可靠触发。
  • 为代码生成技能补充测试用例和断言,检查生成结果是否满足要求。

适合人员

  • 正在把个人工作流封装成可复用 Agent Skill 的工程师
  • 需要维护 Claude Skill 并验证其触发与输出质量的团队负责人
  • 负责用测试用例和基准评估提示词行为的 AI 应用开发者
  • 希望把重复操作步骤固化为技能并迭代改进的产品工程人员