全科仿真题试卷生成

解决的问题

教材、笔记、真题模板分散在 PDF、图片、扫描件里时，命题往往要手工清洗 OCR 文本、拆知识点、对齐题型分值，再检查答案、去重、难度分布。这个技能把私有知识库资料和真题模板转成可交付试卷，减少命题过程中的结构对齐与质量复查成本。

工作方式

• OCR 提取：图片/扫描件可调用 RapidOCR 或 EasyOCR；文字型 PDF、Word、TXT 直接读取。
• 知识点挖掘：从知识库提取主题、难度、适合题型和来源原文，形成可命题素材。
• 题型克隆：分析真题总分、题型、题数、每题分值与结构描述，作为生成约束。
• 试卷生成：基于知识点和模板结构生成 1-3 套完整试卷，含答案，先输出 Markdown，再转为 .docx。
• 质量校验：quality_checker.py 从答案完整性、知识点覆盖率、难度分布、题型匹配、内容去重、格式检查等维度评分，未通过可定点返工。

适用边界

适合已有教材、笔记、历年真题模板的学科命题场景，尤其适合扫描件、手写体、低质量图片需要 OCR 的情况。生成质量仍取决于知识库覆盖度、真题模板清晰度和知识点抽取结果；对无来源资料、强依赖实时考纲变化或高利害评分场景，仍需人工审核最终答案与考点分布。