AI 求职简历顾问

解决什么问题

求职过程中常见问题：JD 表面要求难判断、简历泛泛、HR 已读不回、面试准备不足、薪资谈判缺少结构、公司风险不透明。这个技能把求职拆成可执行模块，围绕用户真实履历做多轮优化。

如何工作

• 简历生成：读取 HTML、Markdown、Word/PDF、纯文本等多版本简历，建立经历素材库；按目标 JD 重排匹配度、重写 bullet、对齐关键词，并输出 resume-template.html 风格 HTML 与分段 Markdown。
• 五阶段流程：从岗位解码、破冰激活、面试决胜、风险化解到结果锁定，生成打招呼语、跟进话术、面试问题清单、薪资涨幅计算与谈判底线。
• 企业背调：基于公开 WebSearch / WebFetch 信息汇总工商信息、经营风险、舆情与职场社区反馈；对无法核实的内容标注“待核实”或“未检索到”。
• 记忆与汇总：自动维护 岗位描述库.md 和 求职进展记录.md，可按“汇总”生成求职漏斗表。

适用边界

• 简历内容必须基于真实材料，不编造项目、数据、职位或任职时间；不确定时要求确认。
• 背调依赖公开搜索，不一定能覆盖小红书/脉脉等登录内容，只作求职参考，不做法律结论。
• “AI 念力加持”和“运势”用于判断偏好与情绪支持，不替代正式求职行动。