企业深度调查

解决什么问题

当你要评估一家供应商、初筛一个投资标的或者分析一个竞品时，常规做法是打开浏览器，把工商信息、中标记录、专利软著、法人履历、涉诉信息一处处拼起来。问题在于：这些数据分布在不同的公开渠道，口径不一，而且企业自述和第三方登记之间往往存在明显落差。手工拼装的结果是报告看起来全，实际经不起追问——营收写了三亿，参保人数只有五人，这种矛盾没人指出。

这个技能要替代的就是这段手工拼装的过程：给出一个企业全称，它按固定流程完成检索、验证和报告生成，并把数据矛盾显式暴露出来。

核心能力

角色设定是企业情报分析师，整合了注册会计师、律师和行业分析师的复合背景。收集框架覆盖六个维度：

• 公司基本面：注册资本、实缴、股权穿透链、变更历史、关联企业
• 经营与财务：营收、参保人数趋势、对外投资、招投标记录、司法风险
• 产品与技术：产品矩阵、知识产权数量与近期新增、技术资质、研发能力
• 创始人与团队：法人履历逐段验证、商业版图、核心骨干背景、学术成果
• 市场与竞争：市场规模、梯队定位、客户结构、渠道生态
• 近期动向：近 6-12 个月中标、融资、软著集中登记、舆情

检索分两轮进行。第一轮发起 5 组并行 WebSearch，分别覆盖工商基本面、业务定位、法人背景、招投标战绩和司法风险；如果用户提供了初始线索（如招投标截图、软著登记截图），直接纳入首轮关键词。第二轮根据第一轮发现做定向挖掘：对产品线做专项检索、对法人履历中的每个任职单位做验证检索、对关联企业做股权穿透检索，并用 WebFetch 抓取官网产品页、招标公示页、专利查询页。

关键词策略上，每个维度至少覆盖五类组合：精确匹配（加引号的企业全称/法人姓名）、组合检索（企业名+业务关键词）、关联检索（企业名+关联人/关联企业）、时间限定（企业名+年份）、事件检索（企业名+事件类型）。

交叉验证与报告

这一步是技能的核心判断力所在：

• 单一来源的关键数据，必须有两个独立来源验证后才能采信
• 官网和自媒体数据标注为自述，与工商、招标、专利等第三方数据做差异比对
• 无法确证的信息标注推断或待确认，不作为事实呈现
• 数据矛盾即线索：自述营收三亿但参保五人这种异常，必须在报告中指出并分析原因

报告按九章节模板组织，应用六个分析模型：时间线分析、股权穿透分析、SWOT（每项需有具体证据支撑）、竞争定位分析、风险矩阵（按发生概率 x 影响程度排序）、信号解读。其中信号解读优先级高于信息罗列：新增一批软著不是终点，解读出它反映了某条产品线的布局才是真正的产出。风险提示要求具体化到金额、法院和时间，竞品对比要求给出参保人数、营收这类可比数据。

输出前会加载质量清单逐项检查，缺口回到第二轮补查。最终报告保存为 outputs/[企业简称]_深度调查报告.md，结构化数据用 Markdown 表格呈现，不确定信息用引用块标注原因，事实陈述与分析判断分段书写。

适用边界

• 所有检索仅依赖 WebSearch 和 WebFetch，不接入外部 Connector，因此数据范围限于公开互联网，无法触达付费数据库或内部系统
• 依法登记的工商、专利、招投标信息可查，但实际经营数据（真实营收、利润、研发投入）只能靠推断，报告中会有明确标注
• 如果目标企业在公开网络上几乎无踪迹（无官网、无中标记录、无专利），报告的信噪比会很低，这种情况更适合人工核实而非自动化调查
• 起始时会要求确认调查侧重点：全面覆盖或供应商评估、投资初筛、竞对分析、法人背调五个场景之一，非全面覆盖时报告章节按场景裁剪
• 不依赖外部工具，输出的是结构化分析报告而非投资建议或法律意见