技能介绍

法律检索的碎片化与检索成本

在法律实务中，律师和法务经常需要在《法律法规数据库》和《裁判文书网》之间反复横跳。一个劳动争议案件可能需要先确认《劳动合同法》的最新时效，再查找类似判例的裁判尺度，最后整理出一份给团队或客户看的案件分析报告。手动复制粘贴、对比法条、梳理类案观点，不仅耗时，还容易因为遗漏或检索词不准导致结果偏差。

核心能力与执行链路

这个 Skill 将上述流程拆解为自动化的执行链路。它支持自然语言输入，核心能力包括：

法律法规检索：通过 yuandian_law_vector_search 进行语义检索，自动过滤失效法规，返回现行有效的法条原文、效力级别与时效性标签。
案例查证与类案分析：支持通过案号精准溯源，或基于案情关键词进行语义匹配。提取审理法院、裁判日期、争议焦点及判决结果，并生成裁判观点对比表。
可视化报告生成：调用 scripts/report_generator.py 输出交互式 HTML 报告，包含检索概览、法规原文、案例卡片、类案对比表及风险提示。

适用边界与接入注意

在实际工程落地时，有几个注意点。首先，数据源依赖元典开放平台或北大法宝的 MCP 配置，必须提前注册并获取 API Key。其次，裁判文书网近年来公开范围收窄，单一数据源可能存在盲区，建议在实际业务中多平台交叉验证。此外，类案分析的输出质量高度依赖底层大模型的理解能力，AI 生成的裁判观点提炼和风险提示仍需人工律师进行最终复核，不能直接作为法律意见使用。