多专家蜂群网站审计
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技能介绍
网站审计的痛点
每 位站长都经历过:拿到一份"网站质量报告",满屏合格/不合格标记,却看不出哪条问题该优先处理。SEO 说技术有问题,内容团队说原创够了,品牌方说视觉不够专业,各方意见零散,难以汇成同一份可执行的优化清单。人工审计耗时数天,不同专家关注点各异,最终方案缺少统一优先级与排期平衡。
多专家并行评审的工作流
本技能采用"采集 → 并发评审 → 程序化汇合"的三阶段流水线。
- 网站信息采集:对目标 URL 执行 9 项独立抓取,涵盖
首页、关于页、robots.txt、sitemap.xml、RSS、llms.txt、ai-manifest,以及从首页/ll ms.txt提取代表性文章和 HTML head 中的 OG/Schema 标记。每项分别 try-catch,失败项自动跳过或标注档案。URL 安全校验前置:仅允许 HTTP/HTTPS 协议,拦截内网 IP(127.x、10.x、192.168.x)和 localhost。 - 五专家并行评审:利用
evox-swarm-agent蜂群架构同时派发 5 个子 Agent,生成独立专家评审文件。SEO/技术专家评审 10 维度(技术 SEO、Schema、性能、移动端、内链、关键词、收录、安全、可访问性、AI 友好性);内容/AI 专家评审 8 维度(内容质量、覆盖、AI 可读性、GEO 就绪度等);行业专家评审定位、读者匹配、变现路径等 8 项;品牌传播专家覆盖定位、渠道、社群、ROI 等 10 维度;UX 专家聚焦信息架构、首页设计、暗色模式、站内搜索等 8 维度。每份评审保存为产出/{站点}/E{N}-{简称}.md,确保并行不阻塞。 - 程序化汇合:读取 5 份远程 Agent 写到共享存储的 Markdown 文档,校验文件存在与完整性。多专家共同指出同类问题标记为高优先级;单专家指出的问题确认权重后交叉比对各维度评分,生成修订对照表,在表格中呈现改进项、现状、推荐动作与优先级。
- DOCX 交付:调用
word-docx生成结构化报告。
适用边界
该技能面向静态或公共网页,不支持需登录访问的页面、非 HTTP 协议链接,也无法处理需要实时持续监听的审计任务。纯图片或视频站的文字维度评估效果有限。当目标站点超过 100 页时,建议将五章拆为独立副本分别执行,避免 prompt 过长导致信息稀释。场景变体可用于按站点类型替换专家阵容,如电商站将行业专家替换为电商运营专家,技术文档站将 E02 替换为技术写作专家并增加文档准确性维度。
使用场景
- 网站准备改版,需要先对现有页面做技术SEO和结构审计,定位可改进点
- 内容站需要评估文章质量与AI可读性,判断是否要部署llms.txt
- 品牌官网上线后,需要检查视觉一致性、渠道策略和传播定位
- SaaS 产品要系统性评估产品定位、定价和增长漏斗,生成优化路线图
适合人员
- 独立站站长,希望获得多维度网站质量改进方案
- 技术团队Leader,需要为大型站点生成可执行的优化清单与工时预估
- 内容总监,想判断现有文章对AI搜索友好度并制定更新策略
- SEO顾问,要为电商客户出具包含优先级排序的技术审计报告