论文基金匹配度审查

论文里的基金，到底支持了什么？

论文致谢或脚注中标注的基金项目，理应与论文研究方向直接相关。但在评审、自查或审计中，常见的问题是：挂名基金（把与本文无关的项目号挂上去）、乱挂基金号、基金支持方向（疾病、人群、技术、学科）与论文内容错位，以及承担单位、起止时间与作者单位、发表时间相互矛盾。人工通读两份文档很难高效排查，尤其当基金文档是包含多个项目的汇总表时。

技能如何工作

论文基金匹配度审查 把这变成一条可溯源的处理链：

• 角色识别：自动区分哪份是基金文档（任务书、经费通知、汇总表、结题报告），哪份是论文（doc/docx/pdf 稿件、病例报告）。
• 文本抽取：运行 scripts/extract_text.py，PDF 用 pdfplumber（缺失时回退 PyPDF2），DOCX 用 python-docx；旧版 DOC 提示另存为 .docx 或直接粘贴正文。
• 结构化解析：按 references/relevance_rubric.md 抽取基金侧项目清单（项目编号、承担单位、支持领域、起止时间、研究内容）与论文侧字段（题名、摘要、标注基金号、作者位次）。
• 项目匹配：论文标注基金号时精确匹配；未标注时计算语义相似度找出最相关项目；单项目文档直接比对。
• 一致性分析：输出一致性等级、命中证据、矛盾证据与风险点，逐项核对七条红旗信号（疾病错配、单位矛盾、时间矛盾、挂名嫌疑等），判定不符时引用权威条款增强可追溯性。
• 报告生成：默认渲染 .docx 表格报告，含基本信息、作者位次对照、匹配度汇总、五维比对、证据表与风险建议。

适用边界

• 只审查方向一致性，不评价学术质量、创新性或统计方法（除非额外要求）。
• 文档未提供的信息一律填“文档未提供”，绝不反推或编造。
• 汇总表未标注具体项目时无法锁定唯一对应项目，须显式声明并仅与最相关项目比对。
• 相似度权重与 0–100 分仅为启发式，不作为定量裁决依据。