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AI管大师·五大护法

AI管大师·五大护法

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e23813cc/ai-guandashi-enterprise-v2。

技能介绍

解决的问题

小型团队常把任务拆给多个 Agent 后出现角色越权、任务丢失、渠道混乱、成本和并发失控等问题。AI管大师·五大护法 试图把大内总管、管家婆、获客高手、砍到疲软、人才猎手、铁板神珠、超级助理放进同一调度体系,而不是让每个 Agent 各自接活。

工作方式与边界

它按职责分层:大内总管 负责任务分配与进度跟踪,业务 Agent 执行获客、采购、人事、财务、行政等动作,并通过待办文件夹和 sessions_send 进入调度链。核心工作流覆盖客户成交、采购付款、员工入离职、月度经营分析和风险预警。使用前需要关注硬性限制:

  • 单 Agent 并发任务最多 5 个,全系统最多 20 个
  • 单任务 30 分钟自动熔断,工具调用有每日成本上限
  • 文件需 UTF-8、路径与格式合规,财务操作必须二次确认
  • 数据默认不出本地 workspace,敏感信息不得跨非必要 Agent 传递

使用场景

  • 老板在个人微信向大内总管下达成交任务,要求 Agent 串联获客与管家婆并跟进付款确认。
  • 采购 Agent 提交供应商付款申请后,财务 Agent 生成预算与风险说明,再由总管触发二次确认。
  • 员工离职时,人事 Agent 生成交接清单,财务核对薪资与报销,总管将待办写入已完成文件夹归档。
  • 运营把客户名单放入待办文件夹,要求 UTF-8 Markdown 文件被总管调度并分发给对应业务 Agent。

适合人员

  • 需要把个人微信、企业微信和文件任务纳入同一调度体系的中小团队负责人。
  • 希望用多 Agent 拆分获客、采购、财务、人事流程并控制每日工具成本的运营负责人。
  • 基于 QClaw/OpenClaw 搭建本地 Agent 工作流、要求数据不出域的自动化工程师。
  • 需要为员工离职、采购付款等高风险流程加入人工二次确认与管理痕迹的运营管理者。