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Agent PM：AI Agent 产品审阅与修复

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_88546431/agent-pm-user-88546431。

技能介绍

它解决什么问题

AI Agent 项目里常见的问题不是代码运行不了，而是指令、工具描述、工作流和目标边界没有说清：skill.md 写得笼统，工具返回没有回退，输出格式前后矛盾，用户需要靠猜才能使用。Agent PM 把这些问题当作产品设计问题来处理，目标不是无限列清单，而是形成可验证、可结束、可回溯的审查-修复闭环。

工作方式与边界

它围绕四个模式工作：

  • 审阅：检查意图清晰度、可用性、鲁棒性、最小复杂度和一致性；候选问题需通过上下文、模拟执行、层次、概念与逻辑链等验证。
  • 修复：只处理已确认的 P0/P1 问题，并要求先写验收条件，再验证修复是否引入回归。
  • 产品评分：可独立进入，对目标、流程、输出和用户体验做综合评估，不直接改代码。
  • 新 Skill 澄清：在创建前追问目标、边界、触发条件、输入输出和资源依赖，避免直接生成不闭环文件。

适用对象包括 Skill 文件、CLAUDE.md、指令文件和 MCP Server 的工具设计。注意它不是通用代码审查，不覆盖 LangChain、AutoGen 等非 Claude Code 生态实现质量，也不把 P2/P3 默认升级为阻塞项。

使用场景

  • 在 Claude Code 项目里审查 skill.md，找清指令意图、工具调用和输出格式是否矛盾。
  • 在 MCP Server 项目里检查 tool 设计，定位异常无回退、重试缺失和职责冲突。
  • 新建 Skill 前做需求澄清，确认目标、触发、输入输出、资源和验收条件闭环。
  • 审查后对当前状态做产品评分，按 P0/P1 阻塞项判断是否先修复再打分。

适合人员

  • 维护 Claude Code 技能包的工程师：想找出 skill.md 里没说清的意图、边界和输出。
  • 负责 MCP 工具集的产品工程：想检查 tool 描述、失败回退和职责是否稳定。
  • 准备新建 Agent 技能的负责人：想在生成前确认目标、触发、资源和验收条件。
  • 做 Agent 项目验收的产品经理：想按 P0/P1 阻塞项和评分结论推进修复。