缠论引擎

为什么需要确定性引擎

直接让大模型从原始K线心算缠论结构（分型、笔、线段、中枢）会得到不可复现的结果。测算法口径极度敏感，若没有统一约束，不同推导口径会直接表现为中枢对齐率极低（有时甚至不到 0.42）。本技能把“算结构”和“讲结构”彻底分离开：Python 脚本负责全部硬性推导，LLM 只消费脚本产出的 JSON 契约。

引擎如何接管工作流

• 符号解析：股票名交给 get_data.py 解析为代码，LLM 不再凭记忆填代码。
• 结构计算：脚本输出 day / week 两个级别的 bi（笔）、seg（线段）、zs（中枢区间）与 bsp（买卖点标签），LLM 不直接碰原始K线。
• 现价位置：输出 pos_vs_last_zs（当前价在中枢上方/内部/下方）与新鲜买卖点列表 signals.fresh_bsp。

重要规则与边界

• 原样引用 verdict：买入候选、持有、卖出减仓等判定必须直接使用引擎给出的字段，不能加码或改写。
• 候选不等于确认：signals.fresh_bsp 明确带有 sure:false 标记，仅表示当前帧出现某种形态学候选。次日可能消失，LLM 必须在报告中至少覆盖每个信号的 invalidations（失效价位）。
• 结构叙事定位：LLM 只做条件树推演与结构讲解，确认卖出/非次级别中枢演化交由用户结合最新数据复核；无分钟K线，严格区间套与同级别分解只做叙述提示，不作为可交易结论。

本引擎是日-周两级“近似缠论”结构代理，输出仅供决策参考，不构成针对个人财务状况的投资建议。