亚马逊 AI 搜索分析师

解决什么问题

做 Amazon 站外调研时，常要同时看 Google AI Overview、自然结果、Reddit/Quora 痛点和关键词趋势。手动搜索容易漏引文、误把相对热度当绝对搜索量，也容易把站内商品搜索和站外 SERP 混在一起。

技能如何工作

该技能通过 MCP 工具调用，不做本地脚本或网站深爬。核心能力包括：

• 用 ai_search 的 overview 模式抓标准 SERP 前 N 条和 AI Overview 文本及引文来源。
• 用 ai_search 的 ai_mode 做多轮深挖，适合用户明确要求“深挖”或“多轮”。
• 用 keyword_trends 对比关键词热度、地区分布、季节性、Breakout 上升词。

关键步骤是：先确认用户问题属于 Google SERP、AI Overview 或关键词趋势，再按查询选择单次 overview、多轮 ai_mode 或趋势对比；输出应结构化，列出标题、URL、引文、趋势描述，而不是贴原始 JSON。

适用边界

它只做 Google 搜索结果页和关键词趋势，不做 Amazon 站内商品搜索、评论抓取、类目利基筛选或目标网站内页深爬。AI Overview 不一定每次触发；缺失时应降级到自然结果。keyword_trends 的 0-100 是相对热度，不是绝对搜索量。多轮搜索较慢，应控制 followups 数量并在执行前告知耗时。