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自我反思记录

自我反思记录

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2d5dabaa/ziwofansi-ceshi。

技能介绍

解决的问题

AI Agent 在编码和工具调用中经常遇到临时性失败、用户纠正、过期知识或可复用经验，但如果没有持久记录，同类错误会在下一次会话重新发生。self-improvement 把这些问题落到仓库内可见的 Markdown 文件，而不是依赖模型短期上下文。

工作方式

技能定义了一套轻量日志目录：.learnings/ERRORS.md 记录命令失败、异常和集成错误；.learnings/LEARNINGS.md 记录纠正、知识缺口和最佳实践；.learnings/FEATURE_REQUESTS.md 记录用户提出的缺失能力。

关键流程包括：

  • 出现错误、纠正或功能请求时，按 检测触发器 立即创建带 ID、Status、Priority 和 Area 的条目。
  • 对相似条目使用 See Also 链接，并用 Pattern-Key 去重，累计 Recurrence-Count。
  • 当经验跨多个文件、任务或贡献者适用时，提炼到 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md。
  • 在满足重复次数、跨任务出现和时间窗口后，可把规则写成短小的防错提示，而不是长篇事故报告。

适用边界

该技能适合需要多人或多次会话共享上下文的代码项目，尤其是 Claude Code、Codex、Copilot 等 Agent 工作流。它不直接执行修复，也不替代测试和评审；日志质量取决于是否及时记录、是否写明复现步骤，以及是否定期把 pending 条目转为 resolved 或 promoted。

使用场景

  • 在修复重复报错时，把异常输出写入 `.learnings/ERRORS.md` 并标记 `Status` 和 `Priority`。
  • 被用户纠正项目约定时，把该知识写入 `LEARNINGS.md`，后续提炼到 `CLAUDE.md` 或 `AGENTS.md`。
  • 发现某类工具失败反复出现时，用 `Pattern-Key` 去重并累计 `Recurrence-Count`。
  • 完成一个功能后，审阅 `FEATURE_REQUESTS.md` 和 `ERRORS.md`，把可复用规则升级为项目提示。

适合人员

  • 维护 Claude Code 工作流的工程师，希望把纠正和经验沉淀到 `CLAUDE.md`。
  • 使用 Copilot 写后端代码的开发者，需要把 API 行为差异记录进 `.learnings/LEARNINGS.md`。
  • 管理多人 AI 编码项目的技术负责人，希望把重复错误提炼为 `AGENTS.md` 中的规则。
  • 调试 Codex 工具链故障的工程师，需要把命令失败和复现步骤写入 `ERRORS.md`。