淘宝商品标题优化

问题

运营同学调整淘宝标题时，常见痛点不是“不会写字”，而是缺少可核对依据：哪些搜索词值得进标题、当前标题是否浪费了字符、AI 生成结果能否比现有标题更稳。这个技能把商品表和市场搜索词大盘转成一套可执行的标题优化流程。

工作方式

它要求两类输入：名称,品牌,型号,产品种类 的商品信息表，以及 搜索词,搜索人气,点击率,支付转化率 的市场数据表。启动本地网页后，可以上传文件、粘贴当前标题，让模型按产品种类生成候选标题，并用搜索人气、点击率、支付转化率做综合评分。标题长度按淘宝常见规则计算：中文占2、英文数字占1，总长度不超过 60。评分结果可导出 Excel，便于把“AI 新标题”和“当前标题”放在同一口径下比较。

边界与排查

它适合已有商品属性、市场搜索词和现有标题的场景；如果没有搜索词数据，生成与评分都缺少依据。遇到结果波动，先检查 temperature 是否为 0；API 失败，检查 .env 的 API_PROVIDER；关键词重复或标题过短，应分别检查 clean_title_repetition 和 calculate_length_score。