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养老退休金预测器

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-uz7pqext/mayi-skill-0036 以在 AI 助手中使用养老保险退休金预测能力。

技能介绍

它解决什么问题

退休规划里最容易算错的一环就是养老金。大多数人手里只有零散的工资条和社保缴费记录,既说不清自己在哪个城市、按什么基数缴了多少年,也拿不准将来每个月能领多少。更麻烦的是政策每年在调:基础养老金的核算口径、个人账户计发月数、过渡性养老金的认定规则散落在多个文件里,手工估算要么漏项,要么把旧规则当成新规则用。这个技能想做的,是把这些输入收敛成一条可复现的估算链路。

它如何工作

核心能力拆成四块:参数输入、智能计算、结果输出、合规校验。执行顺序大致是:

  • 交互式采集参数:适用地区/城市、相关金额数据(工资/基数/比例等)、时间范围(月份/年度)。
  • 按最新政策对缴费历史做结构化计算,输出养老金各分项与合计。
  • 生成结构化结果和说明,把假设和口径一并列出,方便事后回溯。
  • 内置合规规则校验,在参数缺项或明显不合理时提示补齐。

触发场景覆盖社保缴费、公积金缴存、医保报销、社保转移、基数核定等社保公积金问题;计算与工资条里的养老保险缴费段直接关联,缴费录入越完整,估算越贴近实际。

适用边界

  • 政策数据基于公开法规整理,来源包括国家税务总局、人力资源和社会保障部、各地人社局/税务局官方公告、《住房公积金管理条例》。
  • 计算结果仅供参考,不构成法律建议,实际执行以当地最新政策为准。
  • 跨城市转移、年度补缴、视同缴费年限、职业年金/企业年金等场景的精度,取决于所输入数据的完整度。

使用场景

  • 工资条复盘时,按参保城市、缴费基数与起止月份推算退休后养老金。
  • 社保基数核定期间,用历史工资与比例反推待遇趋势,留作内部参考。
  • 跨城市社保转移时,整理不同地区的缴费年限与金额,形成合并预测。
  • 公积金讨论中,把缴存金额与时间范围一并代入,对比退休现金流变化。

适合人员

  • 负责社保申报与工资条发放的HR,需要快速给员工一版退休金参考数。
  • 做个人退休规划的工程师,想按城市和缴费年份复算养老金分项。
  • 经办社保转移和基数核定的专员,要把多段缴费合并成统一说明。
  • 起草员工沟通材料的薪酬顾问,需要结构化结果与合规提示支撑表述。