技能介绍

解决什么问题

科研写作里的难点不是“把句子变长”，而是把分析结果稳定地转成可追溯的论文表达：结论不能超出数据、引用不能凭空出现、图注、表格、正文口径必须一致。这个技能面向医学与生物信息类论文写作，适合已经有一些分析产物，例如 results/*/figures/Figure*.pdf、downstream/*/*.csv、FIGURE_LEGENDS.txt、plan/feasibility.md，但还没有形成完整 Introduction、Methods、Results、Discussion 结构的情况。

技能如何工作

它的执行顺序偏流程化，而不是单点润色：

头脑风暴：先确定题目、章节结构和证据链，避免一上来就写正文。
证据与引言：按 evidence-driven-writing 规则组织背景与动机，禁止编造文献。
结果规划：结合 experiment-results-planning、FIGURE_LEGENDS.txt 与 plan/figures-manifest.md，明确每张图对应哪一段结果。
章节写作：使用 writing-chapters 与 writing-medical 处理医学文体和章节推进。
图注与结果段：按图号逐段写，确保数值、阈值、样本量和图中展示一致。
自审：用 peer-review 做投稿前检查，重点核对边界条件、引用可追溯性和事实一致性。

默认产物倾向于 .md 与 .tex，适合作为论文草稿或 LaTeX 写作中间件，而不是直接替代完整分析流水线。

适用边界与注意点

适合：论文正文结构化、图注整理、附表引用、投稿前自审、LaTeX 或 Markdown 草稿。
不适合：跑分析流程、重算统计、生成新的生物学结论；这些应回到上游分析 skill。
写作时必须保留方法条件、样本量、阈值、结论边界，不能因为“去 AI 化”而删掉事实。
所有文献与数据引用都应有来源，不能只为了成文而补充不存在的支持材料。

截图预览

使用场景

{'title': '从分析结果到 Results 正文', 'desc': '已有 `results/*/figures/Figure*.pdf` 与 `FIGURE_LEGENDS.txt`，需要按图号展开 Results 段。'}
{'title': '组织引言与证据链', 'desc': '准备投稿前需要整理 Introduction，把研究动机、背景文献与本项目结果形成可追溯链条。'}
{'title': 'Methods 队列说明对齐', 'desc': '基于 `plan/feasibility.md` 等分析计划，补写队列定义、方法条件和样本边界，避免正文与数据脱节。'}
{'title': '投稿前自审与口径检查', 'desc': '在提交前检查图表数值、阈值、样本量和结论边界是否一致，并确认引用可追溯。'}

适合人员

{'title': '生物信息方向研究者', 'desc': '需要把统计、下游分析和图表结果整理成医学论文正文，而不是重新跑分析。'}
{'title': '医学/生命科学论文作者', 'desc': '正在准备 Introduction、Methods、Results、Discussion，且希望保留样本量、阈值和结论边界。'}
{'title': 'LaTeX 或 Markdown 写作习惯者', 'desc': '希望产出 `.md` / `.tex` 草稿，便于继续编辑、审读和投稿。'}
{'title': '投稿前自审负责人', 'desc': '负责检查图表与正文口径、附表引用、图注和文献可追溯性。'}