公众号数据复盘

它解决什么问题

公众号复盘常卡在三处：指标在后台统计里，正文在图文素材里，而「文章发布日期范围」与「数据统计日期」经常被混为一谈。手工导出 → 扫一遍 → 凭印象写结论，既抓不住口径差异，也很难追溯某条结论究竟来自哪几篇文章。这个技能把流程拆成 配置 → 拉取 → 校验 → 多智能体语义分析 → 行动 的闭环，面向不熟悉终端操作的用户，一次只推一步，确认完成再继续。

核心能力与工作方式

权限分流。 企业主体已认证且具备接口权限时走 API；未认证、个人主体、返回 48001 或早于接口存储起点时走后台导出。两条路径最终产出同一套规范化文件。

拉取与校验。 只调用读取接口，不发布、删除或回复内容。凭据存于本地 mp-review.config.json，脚本仅用 Python 标准库。结果分三层：wechat_articles.csv（规范化指标）、wechat_articles.json（正文与匹配信息）、fetch_report.json（日期范围、缺失与错误摘要）。正文按「已发布列表 → 永久素材 → 单素材详情 → 本账号公开链接」顺序补全，缺失值不算 0，数据延迟也不算表现差。

分析顺序。 先建画像再看数据：从标题、摘要和正文推断行业定位、核心读者与动机，写入 review_profile.json，再按确认的目标（reach / share / save / completion / engagement / trust / conversion / balanced）生成候选索引 review_brief.html。该文件只保留标题、指标与正文状态，正文留在 JSON 中供按需核验；候选分只是缩小阅读范围，不是结论。

语义复盘。 样本不少于 4 篇且智能体工具可用时，并行调用三个代理：选题与标题、风格与结构、数据质检与反证，主智能体再回到原始文章处理分歧。工具不可用时由主智能体依次承担三个角色并明确注明。

交付物。 固定为单文件 公众号数据复盘报告.html，样式与雷达图内嵌，不依赖 CDN、外部字体、图片或 JavaScript，可直接双击打开、打印或另存 PDF。

适用边界

只分析公众号原生指标，不补造缺失数据，也不把阅读量当作外部商业转化的证明；没有咨询、到店、购买等外部数据时不做转化归因。医疗、健康、金融、法律等高风险主张需标注合规复核。抓取限定当前账号，不抓取其他账号，不绕过登录、验证码或反爬机制。IP 白名单绑定「网络 + 代理开关 + 节点」组合，切换网络后需重跑 --check-ip 并更新。