技能介绍

要解决的问题

在多猫家庭、宠物寄养或日常监控里，光说“这只猫”常常不够：需要判断是具体哪只个体，例如谁吃了多少、谁频繁出镜、谁需要关注。这个技能面向猫脸图片/视频，先完成猫咪底库录入，再用待识别素材与底库比对，输出结构化分析结果，并能查询云端历史报告。

技能如何工作

它把任务拆成四步：猫脸检测、特征提取、底库比对和个体识别。输入可以是本地图片/视频，也可以是网络 URL：

--input：本地文件路径，适合已下载素材
--url：公网 URL，由 API 侧自动下载
--list：查询历史猫脸识别分析报告
--detail：控制输出为 basic、standard 或 json
--output：可选结果文件路径

执行时，脚本会在技能根目录下调用 scripts.cat_face_recognition_analysis，系统内部自动关联用户身份，不要求用户输入用户名、手机号等标识。历史报告查询走云端接口，并以 Markdown 表格输出，避免从本地记忆或临时汇总里找结果。

适用边界与注意点

该能力依赖底库质量和拍摄条件：猫脸需要正对镜头、完整清晰、光线充足，避免遮挡和运动模糊。支持 jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，单文件最大 10MB。识别结果会受角度、光线和遮挡影响，更适合作为辅助判断，而不是绝对结论。若需要查看历史报告，应优先使用云端接口返回的最新完整数据，而不是本地记录。