提示词嘴替
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ad872d55/smart-prompt。
技能介绍
解决的问题
普通提示词常常只有“做什么”,缺少目标、约束、输出格式和判断标准,导致模型输出发散或需要反复追问。smart-prompt 针对这个问题,把一句简短指令拆成可执行的结构化提示词,并减少“复制提示词、粘贴、执行”的手动步骤。
技能如何工作
- 意图识别:按
5W1H判断任务类型、目标、约束、受众和输出格式。 - 场景匹配:从代码、写作、分析、创意、数据、通用等提示词模式中选择合适模板。
- 思考增强:根据复杂度注入批判性评估、逆向思考、第一性原理、树状推理、约束优化等思维动作。
- 结构化生成:输出包含角色设定、任务拆解、
few-shot示例、输出格式的强化提示词。 - 自动执行:默认
auto_execute: true,生成后直接按强化提示词执行,并返回结果与提示词供检查。
适用边界
该技能适合快速改写指令并试跑任务,但不适合需要强人工确认的高风险操作。默认自动执行会减少确认步骤,因此对生产数据、发布内容或不可逆操作应保持谨慎。执行超时默认为 300s,复杂任务可能需要拆分。评分历史和 A/B 测试用于观察不同提示词版本的准确性、完整性、实用性与创意性,结论仍取决于原始任务质量和模型能力。
使用场景
- 写竞品报告时只有“分析三家竞品”,用它识别输出结构并生成报告草稿。
- 调试脚本前把“修复这个报错”补全为约束、复现步骤和输出格式。
- 准备产品文案时从“写个介绍”转为卖点、受众、语气和标题正文结构。
- 对比同一任务两个提示词版本,用 A/B 测试看准确性与完整性。
适合人员
- 需要把一句话指令改写为结构化任务说明的产品经理。
- 要反复让模型输出统一格式的技术写作者。
- 想比较不同提示词版本效果的提示词工程师。
- 处理数据分析请求并需要约束与输出模板的数据分析师。