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基金相关性分析

基金相关性分析

数据分析 更新于 2026.08.29

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技能介绍

要解决什么问题

基金组合分析常需要判断多只标的是否同涨同跌,尤其是 QDII、ETF、主动基金之间的线性关联。常见需求包括评估海外资产与国内资产的关系、比较同类指数 ETF 的联动强度,以及检查主动基金与基准指数的贴合程度。手工拉取净值、对齐日期、计算相关系数再整理报告,容易在数据源、基金代码规范和输出格式上反复踩坑。

技能如何工作

该技能基于 AkShare 双接口方案:

  • 输入至少两个 6 位基金代码,覆盖 ETF、开放式基金、LOF、QDII、货币和债券等类型
  • 使用 ak.fund_name_em() 从天天基金网加载基金名称,使用 ak.fund_open_fund_info_em() 获取历史净值
  • 按 3m、6m、12m 取数,对收益率序列做最小共同长度对齐,再计算 Pearson 相关系数
  • 支持 table、csv、json 和 html 输出,其中 HTML 报告提供颜色编码矩阵、图例和两两配对数据

适用边界

相关系数只衡量线性关系,不能替代回撤、波动、跟踪误差等指标;部分 QDII 数据可能延迟,历史相关性也不代表未来表现。分析时建议结合多个时间跨度,并对强相关、弱相关和负相关做单独解读。

使用场景

  • 组合经理在季度复盘时,拉取多只主动基金与沪深300等指数近12个月相关性
  • QDII研究员在评估海外资产分散效果时,比较印度、德国股票基金与A股ETF的6个月相关性
  • 指数产品分析师在同类ETF选品时,检查上证50、沪深300、中证500近3个月联动
  • 风控工程师在投后报告中导出基金两两相关系数CSV,用于后续风险建模

适合人员

  • 关注分散效果的多资产组合经理,需要判断主动基金、QDII与指数是否同向波动
  • 做指数选品的ETF研究员,需要比较同类基金近期联动强度
  • 写投后报告的量化分析师,需要把基金两两相关系数导出为结构化数据
  • 研究行业基金与基准关系的基金产品经理,需要查看主动基金和基准指数相关性