公开课笔记生成

问题

公开课、讲座、教学视频往往信息密度高，但原始字幕或课堂听讲只留下零散片段。直接让模型总结视频链接并不可靠：技能不能访问或播放链接，也没有上下文。更实际的任务是：把用户手里的 大纲、字幕文本、个人笔记 或 口述要点 整理成可复习的结构化笔记，并标出哪些内容值得回看。

工作方式与能力

它按素材解析课程结构，而不是逐字转写：

• 章节化整理：将课程拆成引入、核心讲解、案例、总结等模块，生成摘要、要点和定义。
• 重点提取：识别核心概念、关键定义、公式、金句，并区分“核心/重要/补充”。
• 时间定位：在用户提供时间戳或大纲线索时标注关键时间点，方便回看。
• 复习输出：生成问答卡片、要点清单、学习路线图和前后知识关联。

典型流程是：接收课程标题、大纲、字幕或笔记片段 → 识别逻辑结构并划分章节 → 生成结构化笔记 → 追加自测问题和后续学习建议。对超过两小时的课程，更适合作为分段整理工具使用。

边界与注意点

这个技能不下载视频、不翻译字幕、不撰写原创课程讲稿，也不做论文文献综述。笔记质量取决于原始信息的完整度；如果只给链接，它无法生成有效结果。对于强专业内容，它只能基于用户提供材料整理结构，不应被当作学术事实核验工具。