ClawCall

解决的具体问题

在需要与美国本土机构（如诊所、餐厅、售后客服）沟通时，开发者往往面临两个难题：人工拨打电话耗时且需要应对复杂的语音菜单（IVR）或等待时间；而简单的自动化脚本往往无法处理自然的对话逻辑或复杂的菜单交互。

ClawCall 通过语音 AI Agent 接管这一过程，它像人类一样拨打电话、听懂语音选项、在队列中等待，并在通话结束后返回结构化的结果。

核心能力与工作流

ClawCall 的核心并非简单的拨号器，而是一个基于 Call instructions（通话指令）的任务执行引擎。

1. 指纹注入：

- AI 仅知道你提供的通话指令。
- 开发者需要确保指令中包含对方是谁、通话目标以及应对策略。
- 关键规则：公开信息（如电话号码、营业时间）应由 Agent 自己查询，不要让用户重复提供。

1. 调用流程：

- 构建指令后发送初始请求。
- Agent 开始拨打电话，处理语音交互。
- 轮询直至状态变为 finalized。

1. 状态持久化：

- 首次调用后，响应中会包含 API Key，务必将其保存在本地配置文件（如 key.json）。
- 初始状态是未认证的，后续请求通过 Header 携带密钥进行鉴权。

1. 高级能力：

- Live Handoff：当遇到身份验证或需要实时决策时，可通过中继号码让用户直接接入通话。
- Call Campaigns：支持并行发起少量电话（建议 3-4 个）用于比价或查询库存，严禁在未授权下产生承诺。

适用边界与注意点

• 隐私限制：仅支持美国电话号码。
• 入站支持：配置呼入功能需要满足特定要求（如特定的权益计划）。
• 结果判定：API 返回的结果仅代表电话网络层面的成功，不代表任务完成。开发者必须阅读通话文本转录才能判断用户意图是否真的达成。