技能介绍

要解决的问题

正股分析里最耗时间的往往不是判断，而是先把散落的信息整理成可用的框架：营收结构和代表产品、竞争力与壁垒、当前估值与可比公司、行业周期风险、财务异常说明，以及事件和因子层面的边际变化。人工搜集时，这些内容常分布在公告、财报和行情站，口径不统一，贴出来的报告也会因为来源不同而结构混乱。

这个技能做了什么

convertible-stock-skill 把后端已经整理好的投研报告接入对话流程：它从输入中识别 6 位股票代码，然后向 BOND_API_BASE_URL 发送请求，读取 data 下的结构化字段，并按固定章节顺序输出。

核心字段与输出内容对应如下：

conclusion：综合结论与核心判断
revenue_composition：收入构成和代表产品
competitiveness：核心竞争力与护城河
valuation_range：当前估值及合理区间
peer_comparison：同行业横向对比
peer_valuation_table：可比公司估值数据
cycle_risk_warning：行业周期风险提示
financial_overview：财务概况、异常项和原因
stock_summary：公司摘要
market_growth：需求增长点与价格传导
event_driven_analysis：公告、舆情和事件影响
factor_risk：因子观察中心，按 cards[i] 的 title、factor_value_raw、history_percentile、observation_text 和 one_line 组装

技能还会提取元数据中的 stock_code、stock_name、industry、report_time、snapshot_stock_price、total_market_value、pe_ttm、pb_mrq 等信息，生成开头摘要；主体内容保留 API 返回的 Markdown 格式，不重写成纯文本，也不用模型补写分析结论。

适用边界与注意点

它适合已经有明确股票代码、希望快速得到统一结构解读的场景，不适合临时换股票或要求模型自行预测估值。报告不是实时行情快照，输出时应主动说明 report_time。BOND_API_KEY 必填；如果当前平台没有配置，应先向用户索取，而不是继续请求 API。用户未提供代码时，应先询问要分析哪只股票。API 调用失败时如实告知并提示稍后重试，不要编造数据或跳过报错。