AI员工共享记忆桥接

问题：多 Agent 在同一台机器上各记各的

当你在同一台机器上同时跑 Claude、Codex、Trae、Hermes 等多个 AI Agent 时，很快会遇到三个麻烦：

• 上下文断裂：每个 Agent 只记得自己当前会话，新会话或换 Agent 后，没人知道「上次讲到哪」
• 文件互相踩踏：多个 Agent 并发读写同一目录，可能覆盖别人的产出，或读到半成品状态
• prompt 被撑爆：工具输出、搜索结果、日志不断累积，上下文越来越长

这类问题本质上是缺少一层本地协调：Agent 之间没有共享记忆，也没有统一的文件边界。

方案：在本地跑一个零依赖的记忆桥接服务

空旻记忆桥接（Kongmin Memory Bridge）在本机启动一个基于 Node.js 原生 HTTP、零依赖的桥接服务，让所有 Agent 共享同一套记忆与受控文件空间。链路很直接：

• server.js 是 HTTP 桥接后端，负责记忆的写入与查询
• mcp-server.js 提供 MCP 协议层，Claude、Codex 等客户端通过它接入
• server.html 是本地仪表盘，提供记忆库、知识库、搜索、写入、设置等 6 个面板

核心能力：

• 统一会话记忆库：对话结束由 Agent 写入，下一个 Agent 启动时可以查到历史上下文
• 受控文件访问：只在显式登记的目录内读写，Agent 不能越界
• FTS5 全文搜索：基于 SQLite FTS5，替代逐文件遍历，中文检索更稳定
• 上下文压缩：智能识别 5 种工具输出类型（如 compiler、search、log、json），冗余内容压缩目标达 98%
• 上下文快照：冻结当前上下文，下次启动可恢复未完成任务

数据全部留在本机：PB_URL 指向本地 PocketBase（默认 http://127.0.0.1:8090），MCP_API_BASE 指向本地端口 3456，不经过任何外部服务。

适用边界与注意点

• 定位是单机多 Agent 协作，跨机器、跨团队的协同不在当前范围
• 前置要求不算低：Node.js 18+、PocketBase 0.22+，且端口 3456 与 8090 空闲
• 客户端需要支持 MCP 协议才能接入，老旧或封闭的 Agent 工具链可能接不上
• 它解决的是记忆共享与目录受控，不是完整的权限隔离与审计体系；涉及敏感代码库时，仍需自己评估登记哪些目录给 Agent 读写
• MIT 协议开源，由 Kongmin 维护，可以自行审计 server.js 的写入与搜索逻辑再决定是否用于生产