呼吸道症状智能识别工具

解决什么问题

呼吸道症状往往依赖人工观察，咳嗽、咳痰、喘息是否频繁、持续多久、是否出现异常阈值，缺少稳定记录。对需要持续看护或远程随访的人，单凭感觉容易漏记或误判。该技能把视频中的行为特征转成可统计的指标，用于早期异常提醒，而不是直接给出医学诊断。

技能如何工作

• 输入处理：支持本地视频文件或网络 URL，常见格式包括 mp4、avi、mov，资料标注最大 10MB。
• 症状识别：基于计算机视觉与行为识别，关注胸部起伏、身体姿态、口部动作等特征，用于区分正常呼吸与咳嗽、咳痰、喘息等异常行为。
• 频次统计：记录发作时间、频次和持续时长，生成趋势类报告内容。
• 报告输出：输出结构化分析报告、风险提示、就医建议及报告链接；历史报告查询要求走云端接口，并以 Markdown 表格呈现。

关键步骤通常是从准备视频输入开始，再由脚本完成身份关联与分析，最后查看识别结果、风险预警和报告链接。对历史报告，应通过 --list 查询，避免从本地记忆或人工汇总中拼凑。

适用边界

该工具适合做辅助监测和健康异常提醒，不能替代专业医师诊断、医学检查或急诊判断。输入需要足够清晰，且符合呼吸道症状识别场景；视频过短、遮挡严重或动作不典型时，识别结果可能不稳定。涉及确诊或用药，应以医疗机构意见为准。