技能介绍

问题：名录很多，真假工厂难辨

找中国工厂这件事，难的不是"有没有数据"，而是数据太多且混入了贸易商。外贸、采购、供应链场景里，给一个产品名加一个地区，筛出来的厂商名录真假难分：表面是工厂，实际是贸易商转手；联系方式散落在工商信息、展会名录、B2B 黄页之间，逐条核实成本极高。

能力与工作路径

技能背后的数据源是天下工厂开放平台——聚合、清洗、交叉校验中国制造企业记录建成的工厂库，带「工厂 vs 贸易商」识别能力。对外封装成五个可调用的能力：

factory_search：按关键词、省/市/区、行业码检索工厂，支持翻页
factory_detail：单家工厂完整档案（工商注册、资本、经营范围、产品、标签）
factory_contact：联系方式（电话等）
factory_deepdive：AI 深度尽调，回答"这家厂到底做什么、做得怎么样"
factory_agent_search：一句自然语言诉求，Agent 自主规划、检索、核实，返回筛过的名单

典型的调用漏斗是：factory_search（诉求模糊就换 factory_agent_search）收敛短名单，再逐家用 factory_detail 看档案，只对最终候选调 factory_contact。原因在于 factory_contact 单条有效记录的成本最高，同一家公司重复解锁免费，但没必要在短名单定下来之前广撒网。

几条工程上容易踩的规则：关键词要译成简体中文再调（结果回给用户时再切语言）；入参严格校验，未知字段直接返回 40000，不要用同样的 body 重试；统一响应体里以 code: 0 判断成功，不要看 HTTP 状态码；行业码和地区树来自免费的 meta 接口，不要凭印象猜；慢通道（factory_deepdive、factory_agent_search）限流 6 次/分钟，串行调用。批量导出时只翻 factory_search 的页、固定 per_page: 50（用 20 同样的数据要多付 2.5 倍）、单次查询硬顶 5000 行，超出就按城市或行业子码切分、按 id 去重，并持久化进度以便中断续跑。