MyStock 股票数据分析

它要解决什么问题

股票数据通常不是单一结论，而是行情、持仓、指标和背景信息混在一起。直接让模型“分析一下”时，容易输出泛泛判断，缺少字段口径、计算步骤和结果边界。MyStock 作为数据分析类技能，适合把股票相关分析任务拆成可检查的流程：先明确输入数据是什么，再说明要计算或比较什么，最后给出带前提的解释。

技能如何工作

该技能可围绕股票数据展开分析任务，典型使用方式包括：

• 明确输入：确认是价格、成交量、持仓、财务字段还是自定义指标。
• 定义口径：把时间范围、货币、复权方式、基准或对比对象写清楚。
• 组织输出：将计算结果、异常点和结论分开呈现，避免把推断当成事实。

使用时应把关键数据字段和期望结论提供给模型，并检查输出中是否出现未经资料支持的假设。

适用边界

资料仅说明它属于 data-analysis 分类，且名称指向股票分析。它更适合辅助整理和分析已有股票数据，而不是自动获取实时行情、生成投资建议或替代风控判断。若输入缺少字段定义、时间口径或数据源，模型只能基于给定材料做有限解释。