智能失禁状态提醒

要解决的问题

在养老机构、居家护理和母婴照护中，失能老人、卧床病人或婴幼儿出现衣物潮湿、排泄异常时，如果依赖人工定时查看，容易错过处理窗口，增加皮肤湿疹、尿布疹和感染风险。

技能如何工作

该技能把监控摄像头采集的图片或视频作为输入，调用视觉 AI 分析体表与接触面状态，重点识别衣物潮湿、排泄物痕迹等异常信号。核心能力包括：

• 图像/视频分析：支持本地文件和网络 URL，脚本侧处理媒体输入
• 异常状态预警：检测后生成护理提醒建议
• 结构化报告：输出识别结果、风险提示和报告链接
• 历史报告查询：通过 --list 从云端接口读取报告清单，而不是依赖本地记忆

标准流程通常是：提供清晰图片或视频，运行技能脚本，查看结构化分析结果。参数可按护理对象选择 elderly、bedridden、infant 或 other，并按 real-time 或 regular-check 设置检测模式。

适用边界

分析结果只用于护理参考，不能替代专业医护人员判断。输入格式限制为 mp4、avi、mov、jpg、png、jpeg，单文件最大 10MB。涉及个人隐私和看护信息，访问与记录应由授权人员管理。