心律失常早期预警分析工具

问题：非接触式心律异常的早期筛查

传统心律筛查依赖 ECG、穿戴设备或门诊检查，普通用户在家进行早期风险观察时，常缺少无接触、低门槛的数据入口。该技能解决的问题是：在用户愿意提供一段面部视频的前提下，从视频中提取与心跳相关的血流动力学变化，识别可能的早搏、房颤、心动过速和心动过缓等异常节律，并形成结构化风险提醒。

工作方式：基于面部 PPG 的视频分析

技能通过普通摄像头采集 10-30 秒 的面部视频，利用微细颜色变化和周期性运动还原面部血流光电容积信号，再基于心率变异性特征做异常类型识别与风险分级。分析输入支持 mp4、avi、mov，文件最大 10MB，可使用本地视频路径 --input 或网络地址 --url。

执行时通常有三个关键步骤：

• 准备视频：面部完整出镜，光线均匀，避免剧烈运动后立即采集。
• 绑定用户：必须获取有效 open-id，用于保存和查询预警报告，不能自行假设或生成。
• 运行分析：调用 scripts.arrhythmia_early_warning_analysis，输出平均心率、异常类型、风险等级、生活建议和就医提示；历史报告通过 --list --open-id 从云端接口读取。

适用边界：参考而非诊断

该技能适合家庭日常筛查、居家监测和高危人群自我提醒，但输出只是早期风险预警参考，不能替代专业心电图检查或心内科医生诊断。若结果提示高风险，应结合临床检查确认。历史报告查询依赖云端接口，不应回退到本地记忆文件汇总，以免出现遗漏或版本不一致。