北师港浸大 AI 校园助手

这个技能解决什么问题

高校开设 AI 通识课时，教师面临三座大山：交互式课件要写前端但没人有精力做、备课文档要一次产出四种格式、学习效果缺乏量化手段。更麻烦的是，从认知基础到前沿发展的课程模块之间没有统一生产流水线，每份材料都从零开始。

核心能力与工作方式

技能把课程体系拆成 A→G 七个模块（认知基础 → 工具操作 → 方法论 → 实练 → 专业应用 → 安全伦理 → 最新发展），围绕六大能力展开：

• p5.js 课件与游戏：输出单文件 HTML，支持 2D/3D，课件内置互动控件自动实测
• 备课文档生成：5 阶段问答后输出 word/ppt/excel/pdf 四格式 zip 包
• 学习评估：自适应测评题生成 + 薄弱点诊断 + 个性化报告
• 课程推荐与协作备课：学习路径规划、多人角色分工与版本回滚

V6.0 起所有能力统一走 8 阶段工作流：INTENT→PLAN→BUILD→VERIFY→ASSEMBLE→DELIVER→REPORT→LEARN。VERIFY 阶段用 Playwright 自动实测全部互动控件，修复后复测；DELIVER 阶段原生接 IMA 知识库、腾讯文档做分发。

V7.0 的 L4 调度层把「请求驱动」变成「时间驱动」：运营流注册为真实 cron 任务，到点由调度系统自动点火。关键机制：

• 幂等键 + 执行台账（run-ledger-template.jsonl）：重复触发不重复产出，每次执行留痕可审计
• 跨会话状态持久化：状态权威源落在 IMA 知识库，「上次跑到第几周/哪个单元」跨设备有记录
• 自包含指令契约：automation 会话没有历史上下文，调度指令必须自带全部信息

适用边界与注意点

• E·N 院校模块深度绑定北师港浸大博雅智能学院，其他学校只能当通用 AI 通识课使用
• L4 调度依赖宿主支持真实 cron，且写操作（注册/更新/注销）必须先预览、经用户确认后执行
• 调度任务跑在 automation 会话中，不提问不等待，prompt 不自包含必然跑偏
• 离线能力（Service Worker + IndexedDB）仅回放已缓存内容，首次使用仍需联网