技能介绍

要解决的问题

研发团队的绩效指标经常散落在需求评审、代码仓库、交付看板和个人文档里：同一个“代码质量”，有人看覆盖率，有人看静态扫描告警，有人只看线上事故；“交付周期”也没有统一起止口径。结果是跨团队对比失真，复盘时只能凭感觉。这个技能用于把分散事实整理成可复核的指标库，而不是替团队发明一套绝对标准。

技能如何工作

核心能力是把自然语言或上传材料中的已确认事实抽取出来，按代码质量、交付周期、创新能力、协作效率四类组织成结构化明细。执行时先确认任务、现有材料和期望输出，只追问真正缺失的必要项；不要求用户填写内部 JSON，也不把员工编号设为必填。随后检查字段、统计口径、时间范围、重复值与异常值，并生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。确定性计算通过 python scripts/run.py --input ... --output ... 完成，内部 JSON 仅作为脚本输入，不展示给用户。结论、关键明细、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。

适用边界与注意点

技能不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写 JSON，也不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统。遇到外部数据或行业基准时会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时保留假设与待确认项。输入不足时输出待补充清单，不编造看似精确的数字。指标库只作为技术分析和复核工具，不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出人员决策。