简诗 AI 陌生客户破冰销售信

要解决的问题

陌生客户外联最常见的失败不是话术不够华丽，而是邮件读起来像模板。收件人打开信的一瞬间就能判断这是营销轰炸还是真人在写信，前者直接进垃圾箱或被忽略。另一类失败发生在基础设施层：域名没有预热、SPF/DKIM/DMARC 没配好，写得再好的信也到不了收件箱。

这个技能针对的就是这两段链路——从第一句话怎么写到序列怎么迭代。

核心能力与工作流程

它提供三种工作模式：

• Mode 1：写首封邮件——输入 ICP、问题与触发事件，产出正文加 2-3 个备选标题和设计理由。
• Mode 2：搭建跟进序列——典型 4-6 封，按 Day 1 / 4 / 9 / 16 / 25 的节奏拉开间隔，每封跟进必须有新角度而不是「再提醒一下」，最后一封 breakup email 体面收尾。
• Mode 3：基于数据迭代——拿到打开率和回复率后，判断问题出在标题（打开率低）、正文（打开无回复）还是 CTA（回复但结果不对），再针对性重写。

配套的 scripts/email_sequence_analyzer.py 会对每封邮件按字数、可读性、个性化程度、CTA 清晰度、垃圾触发词、标题打 0-100 分，低于 70 分必须重写后再跑一次。

关键写作原则

• 像同行对话，不像供应商推销；开头讲对方的世界，不讲你的产品。
• 每个句子必须完成四件事之一：制造好奇、建立相关、建立可信、推动行动。
• 个性化必须和拜访理由挂钩，「我看到你去过 MIT」属于假个性化。
• 每封邮件只提一个请求；第一封邮件要 30-45 分钟会议属于摩擦过高。
• 标题走反营销路线：两三个词、像内部邮件，不要用全大写、emoji、假 Re:/Fwd:。
• 收件人职位越高，信越短——CEO 一天上百封邮件，三句话加一个问题是礼物。

适用边界与注意点

它不会替你准备发送基础设施。专用发送域名、域名预热 4-6 周、CAN-SPAM/GDPR 的退订机制，这些是发信前的前置条件，技能只提供检查清单和指引。同时它需要你提供有效输入：发件人身份、目标客户的真实信号（融资、招聘、新闻）、明确的单次请求。如果只有泛泛的目标行业，产出依然会是模板腔。

跟进序列不保证转化，它只保证每一封都有独立价值。缺少新角度时正确做法是不发，而不是硬凑一封「just checking in」。