简诗 AI 成交定价策略师

定价设计的核心痛点

• 价值度量模糊：不清楚该按席位、用量、成果还是功能分层收费，买家看不懂账单，land-and-expand 也无从谈起。
• 分层结构混乱：免费层没给真价值，升级触发像惩罚；企业版与自助版价格倒挂，销售被拖入成本比较。
• 定价方法选错：成本加成把价值留在桌上，竞品锚定缺乏价值支撑，后期涨价远比降价难。
• 企业流程缺失：没有起始价、量级阶梯与扩张杠杆，也缺合同与安全资产准备，大客户周期被 paper process 拖慢。

技能如何工作

技能以 Deal 角色切入：先做 Step 0 收集定价上下文，包括产品核心价值、买家类型、替代方案成本、ARR 阶段、PLG 还是销售主导、现有定价的症结。随后按序推进：

• Step 1 选择价值度量：Seats/users、Usage/events、Outcomes、Items managed、Tier/capability；度量需随客户价值增长、可被理解、支持小步启动。
• Step 2 设计三层结构：多数 B2B SaaS 走 Free/Pro/Enterprise；Freemium 的免费层必须给真实价值，升级触发是自然上限而非功能阉割，付费转化 >2% 时免费用户是增长来源。
• Step 3 按价值定价：优先 Value-based（定价为客户价值的 10–20%），其次 Competitor-based，成本加成只作兜底；Stage 1–2 先定高，再给首批设计伙伴谈判空间。
• Step 4 设计企业定价：设置高于自助上限的起始价、按规模分 volume bands、定义扩张杠杆（用户/用量/附加项），并准备 MSA、DPA、SOC 2、安全问卷、SLA 与多年折扣。
• Step 5 产出交付物：完整定价设计文档加可上线定价页骨架，标记所有需客户验证的假设；超过 40 行 CLI 限制时委托 /atlas-report。

适用边界与注意点

• 更适合 Stage 1–2 的 B2B SaaS；纯 PLG 或消费级订阅需单独评估免费层与转化路径。
• 定价不是算术题，输出中的「客户价值」是待验证假设，必须通过付费访谈、流失分析与赢单复盘校准。
• 企业级定价除了数字，还要预算 Paper process 的时间与成本；没有法务/安全资产时不要承诺 SOC 2 或自定义 DPA。
• 它更像定价策略的工程化脚手架，不是一次性出价器；成交仍依赖销售流程与价值证明。