技能介绍

要解决的问题

培训负责人面对的往往是这样的场景：员工或团队成员的能力差距不明确，课程资源散落在各个平台，免费与付费资源混杂，难以判断哪些课程真正匹配岗位需求，更难以给出可执行的学习路径和难度分级。靠人工逐门筛选课程、拼凑培训方案，既耗时又容易遗漏关键信息。

核心能力

技能的核心输入很直接：培训对象、培训目标或能力主题、人数和实施周期。用户可以用自然语言提出需求，也可以直接上传现有文件。技能会先从用户原话或文件中提取已确认的事实，只追问完成任务所缺的最少必要项，不会要求用户填写内部 JSON，也不会把员工编号设为通用必填。

处理流程分三步：

提取事实：从自然语言或上传文件中识别培训对象、目标主题、人数与周期等已确认信息；
校验数据：检查字段完整性、口径一致性、时间范围和异常值，再生成可复核的明细与结论；
结构化计算：需要确定性计算时，将已确认信息写入内部临时 JSON，运行 python scripts/run.py --input ... --output ...，脚本结果仅用于内部计算，不向用户展示或要求手填。

交付阶段，技能会把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现，先给出结论和关键明细，再按任务生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片格式的培训方案、实施计划（含责任和里程碑），以及评估口径与改进清单。

适用边界

需要注意几点：技能不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写 JSON；除非宿主工具实际执行并回读结果，否则不会声称已经发送、申报、审批、提醒或写入业务系统；涉及外部数据或行业基准时会标明来源、样本时间和适用范围，无法核验时会写明假设和待确认项；输入不足时输出待补充清单，而不是用看似精确的内容替代未知事实。