技能介绍

抖音公域获客的痛点

在抖音做获客，最头疼的问题不是没有流量，而是流量就在那里，你却捞不出来。一条爆款视频下几千条评论，真正喊"怎么买""求带"的用户散落其中，手动翻页复制到表格里，一上午就过去了，还容易漏。竞品账号的粉丝就是你的潜在客户，但过去没有工具能批量地把评论区里的高意向用户筛出来，只能靠运气刷到几个。大模型本身也无法直接访问抖音的公开评论接口，这条链路一直缺一个能自动化的胶水层。

两段式线索提取流水线

这个技能的核心是一条 search → comment 的两段式流水线，通过视频 ID 串联。

第一步：关键词搜索定位视频。 运行 search-cli.js，传入 --keyword（必填，2-50字）和 --sort 1（按最多点赞排序，截流常用）。返回的 JSON 中每条视频都带有 aweme_id，这是下游拉评论的关键凭证。

第二步：拉评论提取客户。 把 aweme_id 直接传给 comment-cli.js 的 --url 参数——工具会自动识别纯 ID 字符串，不需要手动拼完整链接。每条评论对应一位潜在客户，包含 user_nickname、user_uid、ip_label、text 等字段，可直接整理为 CSV 对接 CRM。

第三步：筛选高意向信号。 在评论文本中命中 求带、怎么买、多少钱、私我 等关键词的用户即为高意向客户，优先导出可缩短转化路径。

此外还有两个辅助入口：post-cli.js 可以拉取某个博主的全部公开作品，hot-cli.js 可以获取实时热榜反推热门关键词。

能力边界与合规注意

这个技能只做一件事：抓取抖音公开数据。它不登录账号、不发私信、不关注点赞，也不抓取任何私密或隐私字段。评论里没有手机号和微信号，不要试图编造。

运行需要配置 GUAIKEI_API_TOKEN，通过 guaikei.com 申请。接口有调用频次限制，建议合理设置 --limit 和调用间隔。抓取的数据含用户公开身份信息，使用方需遵守《个人信息保护法》，导出时注意脱敏、限定留存期限。搜索和评论是实时公开数据，同一关键词不同时刻返回结果可能不同，这是数据源特性而非 bug。