Agent Skills
返回列表
电商新品机会缺口与概念测试卡

电商新品机会缺口与概念测试卡

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/ecommerce-product-gap-concept-test 技能到当前 AI 助手。

技能介绍

这个技能解决什么问题

新品立项经常卡在证据层面:搜索词、类目销量、竞品卖点、评价样本和价格带散落在各处,团队很难把「感觉有机会」变成一条可追溯的判断链。更常见的是,把物流差评误判成产品机会,或把一个尚未验证的概念直接当成结论推进到备货和投放。

技能如何工作

这个技能只做一件事:识别电商新品的机会缺口,并把机会转成可以测试的概念。它从你提供的搜索词、竞品清单、评价样本、目标价格带和供应约束出发,先汇总数据并标记时间与来源,然后从差评中提取未满足任务,区分产品缺陷、使用误解和物流服务问题。

接着,它会在四类缺口中寻找机会:

  • 需求增长但供给同质
  • 价格断层
  • 场景未覆盖
  • 人群被忽略

机会通过需求强度、竞争密度、毛利空间、供应难度和品牌适配度五个维度筛选。排名前三的机会会被写成概念卡,包含目标人群、使用场景、核心利益、差异点和预期价格,并配套一组不诱导的概念测试问题,同时明确继续、修改或停止的判断条件。

交付物与质量检查

最终交付三样东西:机会缺口矩阵、新品概念卡、概念测试问题。质量检查会确认缺口有多源证据、物流问题不误判为产品机会、概念卡不堆功能、测试问题不诱导。任一关键条件不满足时,输出「暂不可交付」并列出缺失信息与补证据动作。

适用边界

这个技能不承诺市场规模、销量、供应可行性或测试结论,也不把建议冒充已执行的平台操作。涉及预算、价格、库存、时间、平台规则、资质或历史结果时,必须标明数据来源和日期;信息不足时先列出缺口,不编造经营数据。它不读取密码、Token 或私钥,处理真实发送、发布、付费等操作前必须取得明确授权,处理会员或客户数据时只使用最小必要信息。

使用场景

  • 运营拿到一批竞品差评,想从“拆洗复杂”等高频问题中提取未被满足的需求,确定新品改进方向
  • 选品团队手头有搜索词热度和类目价格带数据,需要识别“需求增长但供给同质”的机会缺口
  • 产品经理要针对宠物主场景设计饮水机新品,需明确目标人群、核心利益并梳理差异点
  • 业务负责人想验证“用户是否愿为清洁便利多付15%”,需要设计不诱导的概念测试问题

适合人员

  • 电商运营专员,负责新品立项,需要用搜索词、评价等数据筛选靠谱机会
  • 选品经理,面对多类目数据,想找出现价格断层或未覆盖人群的新品方向
  • 初创团队负责人,资源有限,需要用概念测试快速判断是否值得推进新品
  • 产品经理,要给目标人群做概念验证,需要避免测试问题诱导性