简诗 AI 营销提示词合规审查

解决批量营销提示词的上线前失控风险

当你准备将提示词用于批量生成国内平台的营销内容时，模型的幻觉、违规表述和品牌失控风险会被无限放大。国内营销环境对极限词、功效承诺、金融医疗资质以及未成年人保护有着严格的平台规则与法律约束。如果直接上线未经审查的提示词，不仅可能导致内容违规下架，还可能引发品牌公关危机。这个技能专为此场景设计，不拼接无关的通用能力，专注于在提示词投产前拦截潜在风险。

核心审查流程与交付物

审查过程需要输入完整的提示词、变量、系统约束、产品事实、行业类别及投放平台等背景信息。若关键数据缺失，技能会先列出影响评估，绝不自行补写价格、时间或资质等事实。

核心执行步骤包括：

• 拆解提示词结构：分离事实来源、生成任务与行为约束。
• 合规风险扫描：检查极限词、功效、价格、金融医疗及广告标识风险。
• 敏感属性排查：识别个人信息、歧视性内容及未成年人保护风险。
• 红队鲁棒性测试：使用缺失数据、冲突指令和恶意输入测试模型底线。
• 安全改写与拒绝：为高风险段落提供最小安全改写方案或直接设定拒绝条件。

最终交付物并非空泛建议，而是可直接落地的清单，包括：风险分级报告、逐段问题与证据、安全改写版提示词、红队测试用例，以及上线与人工复核清单。

适用边界与质量门槛

该技能定位为工程辅助工具，而非法律或合规替代品。它不提供规避平台审核的方法，不代替律师或行业合规负责人的专业判断，也无法保证提示词在所有平台永久合规。

在任何审查中，以下硬性质量门槛不可妥协：

• 风险判断必须对应具体的 指令文本，拒绝模糊归因。
• 事实缺失时严禁模型自行补写。
• 高风险行业默认强制增加人工复核节点。
• 安全改写绝不能破坏核心业务目标。若任一门槛未达标，输出结果将标记为“暂不可交付”。