获客漏斗建筑师
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技能介绍
它解决什么问题
团队常把漏斗画成几个阶段,却没有定义每个阶段的进入与退出条件、KPI 和归因规则。结果是:知道转化率在掉,却不知道在哪一步掉、为什么掉,也无法判断该改内容、改 CTA 还是改触达时序。这个技能针对的就是这类只有形状、没有机制的漏斗设计。
它覆盖的典型场景包括:新建或重构营销/销售漏斗、端到端客户旅程映射、归因模型选择、漏斗诊断、转化路径优化、缺失环节分析,以及微转化策略设计。
核心能力
- 业务模型自适应漏斗设计:覆盖 SaaS、电商、线索生成、 marketplace、订阅盒、专业服务、媒体/出版、移动应用、B2B 企业九类模型,各自有默认阶段模板
- 带情感与摩擦点的旅程映射:不只记录
touchpoints,还标注每个阶段的emotions、friction points与decision triggers - 归因模型选择与设计:在 last-click、first-click、linear、time-decay、position-based、data-driven、custom 之间给出选型依据与实施建议
- 差距分析:系统排查缺失阶段、内容缺口、自动化缺口、测量缺口和渠道缺口
- 微转化定义:拆解促成宏观转化的小承诺动作,并排定先后顺序
- 阶段级 KPI 框架与漏斗速度分析:为每个阶段定义可衡量指标,并追踪线索在各阶段的推进速度以定位瓶颈
- 多触点旅程编排与购后漏斗延伸:跨渠道协调触点序列,并扩展留存、增购与推荐阶段
关键步骤
主流程是漏斗设计与优化:先做业务模型分类并判断增长方式(product-led / sales-led / hybrid),再评估现有漏斗状态与已追踪指标,接着绘制完整旅程地图,然后对比理想漏斗做差距分析,最后产出含入口/出口标准、KPI、微转化序列、自动化触发规则和营销-销售交接协议的漏斗架构。
如果漏斗已经存在但表现不佳,走诊断流程:收集近 3–6 个月的分阶段转化率与转化耗时,计算每个过渡环节的绝对与相对流失,定位最大的漏水点,并按流量来源、设备、地域、人群分层拆解。对每个高流失环节,逐一检查内容说服力、CTA 清晰度、表单或 UX 摩擦、时机是否过早、信任背书是否足够。修复优先级按 impact × effort 打分,先做高影响低成本的,并用 A/B 实验验证后再全量推开。
参考文件包括 journey-mapping.md、attribution-models.md、funnel-templates.md 和 gap-analysis.md,分别提供旅程映射方法、归因模型对比与决策树、九类模型模板和差距分析打分框架。
适用边界
该技能在执行前会读取品牌上下文,包括 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json 及 guidelines/_manifest.json 下的 restrictions.md、channel-styles.md、messaging.md、voice-and-tone.md,并按行业合规规则和平台规格约束输出。若没有品牌档案,它会明确说明并退回通用最佳实践,而不是直接开始产出。
几个容易踩坑的边缘情况需要特别注意:混合业务模型不要硬套单一模板,应基于主收入模型建主漏斗再叠加次级路径,并统一归因;双边市场要为供需两侧分别设计并行漏斗,识别相互依赖和冷启动约束,同时跟踪流动性指标;线下旅程占比高时,要显式定义"暗漏斗"阶段,用二维码、专属 URL、通话追踪号等桥接机制连通,并诚实承认测量局限;B2B 超长周期(12 个月以上)需要额外的阶段性推进逻辑和中间验收节点,否则旅程映射会失真。
使用场景
- 为新业务模式搭建漏斗时,需要按模型定义阶段、进入退出条件与 KPI
- 已有漏斗转化下降时,需要定位最大流失点并做根因分析
- 团队缺内容或自动化时,需要做差距分析并补齐触点
- 跨渠道触点多时,需要设计多触点序列与归因规则
适合人员
- 增长负责人需要诊断各阶段流失并制定 30/60/90 天修复路线图
- 营销运营需要按业务模式定义微转化动作和阶段 KPI 体系
- 数据分析师需要设计归因模型并在现有技术栈中落地
- 产品经理需要为新版本规划从认知到推荐的端到端旅程