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面试招聘提效工作台

企业运营 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/kunlun-interview。

技能介绍

解决的问题

招聘流程常卡在几个具体断点:JD 写得像宣传语,无法形成筛选条件;简历海选依赖大厂背景和年限直觉;面试官临时出题,导致不同候选人被问到不同深度;评估缺少统一锚点,最后比较容易变成印象分;谈薪时没有预算口径、市场区间和风险清单,offer 容易反复。

工作方式

kunlun-interview 将招聘任务拆成六个可触发能力:JD 撰写、简历筛选、面试题库、面试评估、谈薪方案、结构化面试 SOP。使用时先给出岗位、级别、团队、预算或候选人表现等输入,技能输出对应结构化交付物:职责/要求/加分项、评分表、淘汰原因、行为/专业/情景题库、1-5 分行为锚定评分、薪酬区间与谈判话术。

关键步骤强调证据链:简历筛选先拆硬条件与软素质,再按阈值分级并记录原因;结构化面试按开场、STAR 行为追问、专业验证、反向提问、即时打分推进;评估避免晕轮效应,每个维度回溯行为证据。

适用边界

该技能提供方法论、模板与检查清单,不替代资质判断,不接入外部账号、付费服务或 API。输出质量依赖输入完整度,岗位越具体、层级越清晰、预算和市场口径越明确,结果越可执行。涉及合规时,评估应基于岗位相关性,不应使用年龄、性别、婚育、地域等无关因素。

使用场景

  • 写中级后端 JD 时,把职责、要求、加分项和团队支持整理成结构化文案,方便发布与筛选。
  • 初筛 20 份简历时,按岗位硬条件和项目相关性打分,输出推荐、待定、淘汰及具体原因。
  • 安排面试前,按岗位层级生成行为、专业、情景三类问题,并给每个维度配 1-5 分评分锚点。
  • 谈薪前整理市场区间、预算上限和候选人期望,输出薪酬范围、谈判话术与风险点。

适合人员

  • HRBP 需要在多岗位并行招聘中统一 JD、简历筛选与评估口径。
  • 招聘专员需要把海选简历拆成推荐、待定、淘汰并留下可复盘原因。
  • 部门面试官需要在面试前准备行为题、专业题和评分锚点。
  • 创业公司创始人需要在小团队里快速完成从 JD 到 offer 的结构化决策。